Практическите съвети за стартиране на бизнес са от решаващо значение за младите предприемачи, защото им помагат да се справят с предизвикателствата, да избягват често срещани капани и да увеличат шансовете си за успех. Много стартиращи компании се провалят поради липса на знания за финансовото управление, пазарното търсене или оперативните предизвикателства. Много млади предприемачи се затрудняват с бюджетирането, ценообразуването, маркетинга, технологиите, включително възможностите за изкуствен интелект, и паричния поток.
Изучаването на финансова грамотност предотвратява лошото управление и осигурява устойчивост на бизнеса. Глобалният пейзаж се променя бързо. Практическите съвети, добрите проучвания и добрите теоретични познания помагат на много предприемачи да останат гъвкави, да се настройват, когато е необходимо, и да приемат иновациите. Ученето от други предприемачи или ментори осигурява ценни връзки и отваря врати към бъдещи партньорства, финансиране и пазарна информация.
След като имате бизнес идея, запишете я, заедно с всички аспекти, свързани с нейното изпълнение. Отделете време, за да усъвършенствате и затвърдите цялостната си визия за бизнеса и неговото бъдеще. Уверете се, че вашата идея отговаря на реална нужда. Непрекъснато я преразглеждайте, усъвършенствайте и подобрявайте – добавяйки и премахвайки елементи, ако е необходимо. Свържете се с познати, експерти и ментори, за да изградите цялостен модел и да проучите множество приложения на вашата идея, преди да инвестирате каквито и да било ресурси извън времето си.
Създаването на бизнес план за ново начинание е от съществено значение, тъй като той осигурява ясна насока за вашите усилия и помага за привличането на партньори и спонсори. Предимството е, че той може непрекъснато да се коригира и адаптира с разрастването на бизнеса ви, като се съобразява с променящите се нужди на компанията и обстоятелства.
За да създаде ефективен бизнес модел с изкуствен интелект, компанията първо трябва да идентифицира клиентите, които цели да обслужва . Тези групи клиенти могат да бъдат сегментирани въз основа на различни нужди и атрибути, за да се гарантира, че стратегическото приложение е съобразено със специфичните характеристики на избраните клиентски сегменти. Какъв тип клиенти ще обслужва вашият бизнес, използвайки изкуствен интелект? Ако отговорът ви е „всички“, това е червен флаг. Липсата на ясен фокус върху този въпрос е основен проблем, тъй като ще създаде объркване в целия ви бизнес и ще направи всичко останало по-сложно.
Стартиращите компании трябва да имат задълбочено разбиране на пазара по няколко ключови причини. Познаването на пазара помага на стартиращите компании да определят кои са техните идеални клиенти, като по този начин гарантират, че те фокусират ресурсите си върху привличането на правилната аудитория. Разбирането на конкуренцията позволява на стартиращите компании да идентифицират пропуски на пазара, предлагайки уникални стойностни предложения с помощта на изкуствен интелект, които ги отличават от останалите. Познавайки пазара и нуждата от изкуствен интелект, стартиращите компании могат да идентифицират нововъзникващи тенденции в технологиите, нуждите на клиентите или промени в поведението им, което им позволява да изпреварят конкурентите.
Ясните бизнес цели, задачи и идентифицирането на проблемите са следващата стъпка. Започнете с ясното дефиниране на предизвикателствата, които искате ИИ да реши. Съгласувайте внедряването на изкуствен интелект със стратегически бизнес цели, като например увеличаване на приходите, подобряване на ефективността или предлагане на персонализирани преживявания.
Изберете правилната технология с ИИ за вашия бизнес : В зависимост от вашите цели, изберете подходящите технологии и инструменти с ИИ, като платформи и софтуер, които най-добре отговарят на вашите нужди. Това може да отнеме време, особено ако не сте много запознати с новите технологии. В повечето случаи е най-добре да се консултирате със специалист, да обясните какво си представяте, от какво имате нужда, за да може той/тя да ви насочи към правилния избор за вас. Решете дали ще разработите собствено решение с изкуствен интелект или ще закупите готова платформа или услуга от доставчик.
Използването на модели с ИИ изисква доста обемни данни . Уверете се, че вашият бизнес има достъп до подходящи данни, като например поведение на клиентите, данни за продажбите или друга полезна информация. Ясните, структурирани и висококачествени данни са от съществено значение за бъдещия успех.
Разработете ясна стратегия за изкуствен интелект, която очертава как той ще се интегрира във вашите операции, работни процеси и цели. Разделете целия процес на по-малки фази с ясни етапи и ясни цели – кога, какво, колко? Започнете с по-малки пилотни проекти, преди да можете напълно да интегрирате ИИ в бизнеса си. Всеки сектор има свои собствени характеристики – можете да започнете с по-малка инвестиция, след което да прецените какво и къде да подобрите по отношение на ИИ.
Настройте показатели за проследяване на производителността на системата с изкуствен интелект спрямо вашите бизнес цели, като например икономии на разходи, повишаване на ефективността или удовлетвореност на клиентите. Редовно наблюдавайте производителността и въздействието на изкуствения интелект, като правите корекции и подобрения, ако е необходимо, за да гарантирате, че тя постига целите.
Мащабирайте изкуствения интелект в целия бизнес. След като решението с изкуствен интелект работи добре в една бизнес област, разширете го, ако е необходимо, към други части на бизнеса, където изкуственият интелект може да добави стойност.
Тъй като областите, в които се използва изкуствен интелект, са многобройни, както описахме в предишните точки, в този раздел ще посочим добри практики, които могат да послужат за отправна точка, без да е възможно да се навлиза в подробности , поради разнообразието от бизнеси и практически приложения на изкуствения интелект.
Изкуствен интелект в обслужването на клиенти
McDonald’s използва павилиони за самостоятелни поръчки, управлявани от изкуствен интелект, като част от стратегията си за подобряване на клиентското изживяване и рационализиране на операциите. Тези павилиони, задвижвани от изкуствен интелект, са проектирани да персонализират процеса на поръчване, правейки го по-ефективен и съобразен с индивидуалните нужди на клиентите. Павилионите могат да предлагат елементи от менюто въз основа на часа от деня. Например, по време на часовете за закуска системата може да предлага продукти за закуска. Системата може да коригира препоръките за менюто в зависимост от времето. Например, ако е горещ ден, павилионът може да рекламира студени напитки или сладолед. В по-студен ден може да предложи топли напитки като кафе или супи. Павилионите за самостоятелни поръчки, управлявани от изкуствен интелект, вече са внедрени в различни ресторанти на McDonald’s по света, особено в Съединените щати. Обединено кралство, Австралия.
Domino’s Pizza има чатбот с изкуствен интелект на име Дом, който приема поръчки чрез текст и глас. Чатботът може да комуникира с клиентите чрез текстови съобщения, независимо дали чрез уебсайта на Domino’s Pizza, мобилното приложение или платформите за съобщения на трети страни WhatsApp. Клиентите могат да изпратят текстово съобщение с желаната от тях поръчка, а чатботът ще им отговори, като им помогне да се ориентират в менюто, потвърди поръчката и предостави опции за доставка или вземане.
Sephora, глобален търговец на козметика, използва виртуални асистенти, задвижвани от изкуствен интелект, за да подобри пазаруването за клиентите. Виртуалният художник позволява на клиентите да качват свои снимки и да пробват виртуално различни грим продукти. Чатботът на Sephora, достъпен на уебсайта им и чрез приложения за съобщения, предоставя персонализирани съвети за красота, препоръки за продукти и помага на клиентите да намерят магазини или наличност на продукти.
Модният търговец на дребно H&M използва чатбот, озаглавен „Запитвания на клиенти“ и предоставяне на персонализирани препоръки за продукти. H&M използва изкуствен интелект, за да отговаря на въпроси на клиентите относно местоположението на магазините, наличността на продуктите и опциите за доставка. Той помага и при основни задачи като проследяване на поръчки и намиране на конкретни продукти, подобрявайки ефективността на системата им за обслужване на клиенти.
Deep Brew AI на Starbucks персонализира препоръките за напитки въз основа на минали покупки. Тяхната платформа, базирана на изкуствен интелект, им позволява да внедряват иновации с изкуствен интелект и машинно обучение, не само за персонализиране на изживяването, но и за автоматизиране на отнемащи време задачи.
Lufthansa Airlines използва чатботове, задвижвани от изкуствен интелект, за да предоставя помощ при полети на клиентите, подобрявайки ефективността на операциите за обслужване на клиенти. Чатботът може да помага на клиентите с различни услуги, включително резервиране на билети, предоставяне на актуализации за полети в реално време, регистрация за полети и отговаряне на въпроси относно правилата за багаж или подробности за полети.
Приготвяне на храна
„Flippy“ на Miso Robotics е робот, задвижван от изкуствен интелект, който обръща бургери и пържи храна в заведения като White Castle и Wendy’s. Това е роботизиран кухненски асистент, задвижван от изкуствен интелект, предназначен да помага при готварски задачи, по-специално печене на скара и пържене, в ресторанти за бързо хранене и търговски кухни. Flippy е една от най-модерните роботизирани системи в хранително-вкусовата промишленост, целяща да автоматизира повтарящи се готварски задачи, като същевременно подобрява последователността, ефективността и безопасността.
Pizza Hut експериментира с роботи за приготвяне на пица, управлявани от изкуствен интелект, за по-бързо и по-последователно приготвяне на храна. За да рационализира бизнеса си с доставки, като същевременно спаси планетата, Pizza Hut разработи автоматизирана кухня, която работи на базата на камион с нулеви емисии.
На автомобилното изложение SEMA, проведено в Лас Вегас, Pizza Hut и Toyota дебютираха с фабрика за пица на колела. Платформата на Tundra PIE Pro е оборудвана с хладилник, автоматизирана кухня с компютърно управлявана роботизирана ръка, високоскоростна фурна без вентилация и станция за сглобяване на кутии.
Гласови асистенти с изкуствен интелект и управление на инвентара и отпадъците
Panera Bread и Taco Bell тестват гласови асистенти с изкуствен интелект за поръчки от кола, намалявайки човешките грешки и ускорявайки обслужването. Компанията майка на Taco Bell, Yum! Brands, наскоро обяви, че планира да разшири използването на технология за глас с изкуствен интелект до стотици други локации за обслужване от автомобили в САЩ. Веригата за бързо хранене вече експериментира с изкуствен интелект в повече от 100 локации в 13 щата, а Yum! Brands заяви, че е установила, че технологията освобождава персонала за други задачи и също така подобрява точността на поръчките. Компанията се стреми и да намали времето за чакане.
Panera Bread започва да тества технология с изкуствен интелект с цел подобряване на преживяването на гостите. С подкрепата на OpenCity, избрани кафенета-пекарни Panera Bread в района на Рочестър, Ню Йорк, внедриха патентованата технология за гласови поръчки с изкуствен интелект на OpenCity, наречена Тори, за поръчки от автомобил, с цел максимална ефективност и увеличаване на скоростта на поръчките.
Winnow Vision (използва се в хотели и ресторанти) помага на готвачите да проследяват хранителните отпадъци, използвайки камери, задвижвани от изкуствен интелект, намалявайки отпадъците и спестявайки пари. Системата използва камери и алгоритми за машинно обучение, за да идентифицира и измерва автоматично хранителните отпадъци, докато се изхвърлят. Чрез анализ на видовете и количествата отпадъци, тя предоставя информация, която помага на бизнеса да оптимизира производството на храни, да намали разхищението и да спести пари. Тази система насърчава устойчивостта, като същевременно подобрява ефективността в кухните.
Zume Pizza използва изкуствен интелект, за да прогнозира търсенето и да намали хранителните отпадъци чрез оптимизиране на поръчването на съставки. Зуме е проектиран да доставя пици на клиентите във фургони, като храната се приготвя от роботи и се готви в автоматизирани фурни, оборудвани с GPS. Компанията получи патент за готвене по време на доставка, който включва алгоритми за предвиждане на избора на клиентите. Тя също така планира да работи с други фирми, за да предоставя допълнителни роботизирани храни, като салати и десерти.
Изкуствен интелект в доставката на храна и роботиката
Една от основните характеристики на новата платформа DoorDash Commerce са възможностите за поръчки по телефона с изкуствен интелект. Представена за първи път през 2023 г., тази технология сега се усъвършенства допълнително, като комбинира усъвършенстван изкуствен интелект с висококвалифицирани агенти, за да осигури още по-добра поддръжка за ресторантьорските операции.
Целта е да се помогне на ресторантите да управляват ефективно телефонните поръчки, като същевременно се гарантира, че клиентите получават висококачественото обслужване, което очакват.
Starship Technologies разполага с малки роботи, задвижвани от изкуствен интелект, доставящи храна. Роботите Starship са 99% автономни. Те се учат с всяко пътуване – и са извършили безопасно милиони повече доставки от всеки конкурент. Тези роботи доставят топла храна, хранителни стоки и промишлени консумативи, използвайки комбинация от радари, камери, сензори и машинно обучение, за да идентифицират обекти и да се ориентират в света около тях.