Praktisch advies over het starten van een bedrijf is essentieel voor jonge ondernemers. Het helpt hen om uitdagingen het hoofd te bieden, veelvoorkomende valkuilen te vermijden en hun kans op succes te vergroten. Veel startups mislukken door een gebrek aan kennis over financieel management, marktvraag of operationele uitdagingen. Veel jonge ondernemers worstelen met budgettering, prijsstelling, marketing, technologieën – inclusief AI-mogelijkheden – en cashflow.
Financiële geletterdheid voorkomt wanbeheer en zorgt voor duurzaamheid van de onderneming. Het wereldwijde landschap verandert snel. Praktische adviezen, goed onderzoek en gedegen theoretische kennis helpen veel ondernemers om wendbaar te blijven, te schakelen wanneer nodig en innovatie te omarmen. Leren van andere ondernemers of mentoren zorgt voor waardevolle connecties en opent deuren naar toekomstige partnerschappen, financiering en marktinzichten.
Zodra je een bedrijfsidee hebt , schrijf het dan op, samen met alle aspecten die verband houden met de implementatie ervan. Neem de tijd om je algemene visie voor het bedrijf en de toekomst ervan te verfijnen en te verstevigen. Zorg ervoor dat je idee inspeelt op een reële behoefte. Herzie, verfijn en verbeter het voortdurend – voeg indien nodig elementen toe en verwijder ze. Werk samen met kennissen, experts en mentoren om een uitgebreid model te bouwen en meerdere toepassingen van je idee te verkennen voordat je meer middelen investeert dan je tijd.
Het opstellen van een businessplan voor een nieuwe onderneming is essentieel, omdat het een duidelijke richting geeft aan uw inspanningen en helpt bij het aantrekken van partners en sponsors. Het voordeel is dat het continu kan worden aangepast naarmate uw bedrijf groeit, zodat het aansluit bij de veranderende behoeften en omstandigheden van het bedrijf.
Om een effectief AI-businessmodel te creëren, moet het bedrijf eerst de klanten identificeren die het wil bedienen . Deze klantgroepen kunnen worden gesegmenteerd op basis van verschillende behoeften en kenmerken, zodat de strategische toepassing aansluit bij de specifieke kenmerken van de gekozen klantsegmenten. Welk type klanten bedient uw bedrijf met AI? Als uw antwoord “iedereen” is, is dat een waarschuwingssignaal. Het ontbreken van een duidelijke focus op deze vraag is een groot probleem, omdat het verwarring in uw hele bedrijf zal veroorzaken en alles eromheen ingewikkelder zal maken.
Om verschillende redenen een diepgaande kennis van de markt hebben. Kennis van de markt helpt startups te bepalen wie hun ideale klanten zijn. Zo kunnen ze hun middelen richten op het aantrekken van de juiste doelgroep. Door inzicht te krijgen in de concurrentie kunnen startups hiaten in de markt identificeren en met behulp van AI unieke waardeproposities aanbieden waarmee ze zich van anderen onderscheiden. Door de markt en de behoefte aan AI te kennen, kunnen startups opkomende trends in technologieën, behoeften van klanten of veranderingen in klantgedrag identificeren. Zo kunnen ze voorop blijven lopen.
Duidelijke bedrijfsdoelen, doelstellingen en probleemidentificatie is de volgende stap. Begin met het duidelijk definiëren van de uitdagingen die u met AI wilt aanpakken.
Stem de implementatie van AI af op strategische bedrijfsdoelen, zoals het verhogen van de omzet, het verbeteren van de efficiëntie of het aanbieden van gepersonaliseerde ervaringen.
Kies de juiste AI-technologie voor uw bedrijf : Selecteer, afhankelijk van uw doelen, de juiste AI-technologieën en -hulpmiddelen, zoals AI-platforms en AI-software, die het beste bij uw behoeften passen. Dit kan even duren, vooral als u niet zo bekend bent met nieuwe technologieën. In de meeste gevallen is het het beste om een specialist te raadplegen, uit te leggen wat u zich voorstelt en wat u nodig heeft, zodat hij / zij u kan begeleiden bij het maken van de juiste keuze. Beslis of u uw eigen AI-oplossing gaat ontwikkelen of een kant-en-klaar platform of dienst van een leverancier gaat kopen.
Het gebruik van AI-modellen vereist grote hoeveelheden data . Zorg ervoor dat uw bedrijf toegang heeft tot relevante data, zoals klantgedrag, verkoopcijfers en andere nuttige informatie. Duidelijke, gestructureerde en hoogwaardige data zijn essentieel voor toekomstig succes.
Ontwikkel een duidelijke AI-strategie die beschrijft hoe AI wordt geïntegreerd in uw bedrijfsvoering, workflows en doelen. Verdeel het hele proces in kleinere fases met duidelijke mijlpalen en doelen – wanneer, wat, hoeveel? Begin met kleinere pilotprojecten voordat u AI volledig in uw bedrijf kunt integreren. Elke sector heeft zijn eigen kenmerken – u kunt beginnen met een kleinere investering en vervolgens beoordelen wat en waar u AI kunt verbeteren.
Stel meetgegevens in om de prestaties van het AI-systeem te vergelijken met uw bedrijfsdoelstellingen, zoals kostenbesparingen, efficiëntieverbeteringen of klanttevredenheid. Monitor regelmatig de prestaties en impact van AI en breng indien nodig aanpassingen en verbeteringen aan om ervoor te zorgen dat de doelen worden gehaald.
Schaal AI op binnen het hele bedrijf. Zodra de AI-oplossing goed werkt in één bedrijfsonderdeel, kunt u deze indien nodig uitbreiden naar andere bedrijfsonderdelen waar AI meerwaarde kan bieden.
Zoals we in de vorige punten hebben beschreven, worden er op veel verschillende gebieden toepassingen van kunstmatige intelligentie toegepast. In dit hoofdstuk bespreken we daarom goede praktijken die als referentie kunnen dienen. We kunnen echter niet in detail treden , omdat er zoveel verschillende bedrijven en praktische toepassingen van kunstmatige intelligentie zijn.
AI in klantenservice
McDonald’s maakt gebruik van AI-gestuurde bestelzuilen als onderdeel van haar strategie om de klantervaring te verbeteren en de bedrijfsvoering te stroomlijnen. Deze AI-gestuurde zuilen zijn ontworpen om het bestelproces te personaliseren, efficiënter te maken en af te stemmen op de individuele behoeften van de klant. De kiosken kunnen menu-items voorstellen op basis van het tijdstip van de dag. Bijvoorbeeld tijdens het ontbijt kan het systeem ontbijt items voorstellen. Het systeem kan de menu-aanbevelingen aanpassen aan het weer. Op een warme dag kan de kiosk bijvoorbeeld koude dranken of ijsjes promoten. Op een koudere dag kan het warme dranken zoals koffie of soep voorstellen. De door AI aangestuurde zelf bestel kiosken zijn al geïmplementeerd in verschillende McDonald’s-vestigingen over de hele wereld, met name in de Verenigde Staten, Verenigd Koninkrijk, Australië.
Domino’s Pizza heeft een AI-chatbot, Dom, die bestellingen aanneemt via tekst en spraak. De chatbot kan met klanten communiceren via sms-berichten, via de website van Domino’s, de mobiele app of WhatsApp, een berichtenplatform van derden. Klanten kunnen een sms-bericht sturen met hun gewenste bestelling, waarna de chatbot hen helpt door het menu te navigeren, de bestelling bevestigt en bezorg- of afhaalopties aanbiedt.
Sephora , een wereldwijde cosmeticaretailer, gebruikt op AI gebaseerde virtuele assistenten om de winkelervaring voor klanten te verbeteren. Met The Virtual Artist kunnen klanten hun foto’s uploaden en virtueel verschillende make-upproducten uitproberen. De chatbot van Sephora, beschikbaar op hun website en via berichtenapps, biedt gepersonaliseerd beautyadvies, productaanbevelingen en helpt klanten bij het vinden van winkels of de beschikbaarheid van producten.
De modeketen H&M gebruikt een chatbot die speciaal is ontworpen om klantvragen af te handelen en gepersonaliseerde productaanbevelingen te doen. H&M gebruikt AI om vragen van klanten te beantwoorden over winkellocaties, productbeschikbaarheid en bezorgopties. Het helpt ook bij basistaken zoals het volgen van bestellingen en het vinden van specifieke producten, waardoor de efficiëntie van hun klantenservice systeem wordt verbeterd.
Starbucks’ Deep Brew AI past drankaanbevelingen aan op basis van eerdere aankopen. Hun AI-gestuurde platform stelt hen in staat te innoveren met AI en machine learning, niet alleen om de drive-thru-ervaring te personaliseren, maar ook om tijdrovende taken te automatiseren.
Lufthansa Airlines maakt gebruik van AI-gestuurde chatbots om klanten te assisteren bij hun vlucht, waardoor de klantenservice efficiënter wordt. De chatbot kan klanten helpen met verschillende diensten, zoals het boeken van tickets, het verstrekken van realtime vluchtupdates, inchecken voor vluchten en het beantwoorden van vragen over bagagebeleid of vluchtgegevens.
Voedselbereiding
“Flippy” van Miso Robotics is een robot met kunstmatige intelligentie die hamburgers omdraait en eten frituurt bij restaurants als White Castle en Wendy’s.
Het is een door AI aangestuurde robot keukenassistent die is ontworpen om te helpen bij kook taken, met name grillen en bakken, in fastfoodrestaurants en professionele keukens. Flippy is een van de meest geavanceerde robotsystemen in de foodservice-industrie, gericht op het automatiseren van repetitieve kook taken en tegelijkertijd de consistentie, efficiëntie en veiligheid te verbeteren.
Pizza Hut experimenteert met AI-gestuurde pizza bak robots voor snellere en consistentere voedselbereiding. Om de bezorgactiviteiten te stroomlijnen en tegelijkertijd de planeet te redden, heeft Pizza Hut een geautomatiseerde keuken ontwikkeld die werkt met een emissievrije vrachtwagen.
Op de SEMA-autoshow die deze week in Las Vegas plaatsvond, introduceerden de pizzaketen en Toyota een pizza fabriek op wielen. De laadbak van de Tundra PIE Pro is uitgerust met een koelkast, een geautomatiseerde keuken met een computergestuurde robot arm, een supersnelle oven zonder ventilatie en een doos assemblage station.
AI-spraakassistenten en inventaris- en afvalbeheer
Panera Bread en Taco Bell testen AI-spraakassistenten voor drive-thru-bestellingen, om menselijke fouten te verminderen en de service te versnellen. Het moederbedrijf van Taco Bell, Yum! Brands, heeft onlangs aangekondigd dat het van plan is om de inzet van kunstmatige intelligentie en spraaktechnologie uit te breiden naar honderden andere drive-thru-locaties in de VS. De fastfoodketen experimenteert al met AI op meer dan 100 locaties in 13 staten, en Yum! Brands meldt dat de technologie personeel vrijmaakt voor andere taken en ook de nauwkeurigheid van bestellingen verbetert. Het bedrijf streeft er ook naar de wachttijden te verkorten.
Panera Bread begint met het testen van AI-technologie in drive-thru-restaurants om de gastervaring te verbeteren. Met ondersteuning van OpenCity hebben geselecteerde bakkerijen en cafés van Panera in de regio Rochester, New York, OpenCity’s gepatenteerde spraakgestuurde AI-besteltechnologie, genaamd “Tori”, geïmplementeerd voor drive-thru-bestellingen. Dit met als doel de efficiëntie te maximaliseren en de bestelsnelheid te verhogen.
Winnow Vision (gebruikt in hotels en restaurants) helpt koks voedselverspilling in kaart te brengen met behulp van AI-gestuurde camera’s. Zo verminderen ze verspilling en besparen ze geld.
Het maakt gebruik van camera’s en machine learning-algoritmen om voedselverspilling automatisch te identificeren en te meten terwijl het wordt weggegooid. Door de soorten en hoeveelheden afval te analyseren, biedt het inzichten waarmee bedrijven hun voedselproductie kunnen optimaliseren, afval kunnen verminderen en geld kunnen besparen. Dit systeem bevordert duurzaamheid en verbetert tegelijkertijd de efficiëntie in keukens.
Zume Pizza gebruikte AI om de vraag te voorspellen en voedselverspilling te verminderen door de bestelling van ingrediënten te optimaliseren. Zume is ontworpen om pizza’s in busjes bij klanten af te leveren. Het eten wordt door robots bereid en gekookt in automatische ovens met GPS-functie. Het bedrijf verkreeg patent op koken tijdens de bezorging, waarbij algoritmen werden gebruikt om klantkeuzes te voorspellen. Het bedrijf was ook van plan om met andere bedrijven samen te werken om meer door robots bereide maaltijden, zoals salades en desserts, aan te bieden.
AI in voedselbezorging en robotica
Een van de belangrijkste kenmerken van het nieuwe DoorDash Commerce Platform zijn de AI-mogelijkheden voor telefonisch bestellen. Deze technologie, die voor het eerst werd geïntroduceerd in 2023, wordt nu verder verfijnd door geavanceerde AI te combineren met zeer bekwame medewerkers om restaurantbedrijven nog beter te ondersteunen.
Het doel is om restaurants te helpen bij het efficiënt verwerken van telefonische bestellingen en er tegelijkertijd voor te zorgen dat klanten de hoogwaardige service krijgen die ze verwachten.
Starship Technologies heeft kleine robots met kunstmatige intelligentie (AI) die voedsel bezorgen.
Starship-robots zijn voor 99% autonoom. Ze leren met elke reis – en ze hebben miljoenen bezorgingen meer veilig uitgevoerd dan welke concurrent dan ook. Deze robots bezorgen warme maaltijden, boodschappen en industriële benodigdheden met behulp van een combinatie van radar, camera’s, sensoren en machine learning om objecten te identificeren en de wereld om hen heen te navigeren.