Praktiske råd om å starte en bedrift er avgjørende for unge gründere fordi det hjelper dem å navigere utfordringer, unngå vanlige fallgruver og øke sjansene for suksess. Mange oppstartsbedrifter mislykkes på grunn av manglende kunnskap om økonomistyring, markedsetterspørsel eller driftsutfordringer. Mange unge gründere sliter med budsjettering, prissetting, markedsføring, teknologier – inkludert KI-muligheter – og kontantstrøm. Å lære økonomisk forståelse forhindrer dårlig forvaltning og sikrer bærekraft i virksomheten. Det globale landskapet endrer seg raskt. Praktiske råd, god forskning og god teoretisk kunnskap hjelper mange gründere med å holde seg smidige, omstille seg når det er nødvendig og omfavne innovasjon. Å lære fra andre gründere eller mentorer gir verdifulle forbindelser og åpner dører for fremtidige partnerskap, finansiering og markedsinnsikt.
Når du har en forretningsidé , skriv den ned sammen med alle aspekter knyttet til implementeringen. Ta deg tid til å finpusse og styrke din overordnede visjon for bedriften og dens fremtid. Sørg for at ideen din dekker et reelt behov. Revider, finpusse og forbedre den kontinuerlig – legg til og fjern elementer etter behov. Samarbeid med bekjente, eksperter og mentorer for å bygge en omfattende modell og utforske flere anvendelser av ideen din før du investerer ressurser utover tiden din.
å lage en forretningsplan for et nytt foretak, da den gir en klar retning for innsatsen din og bidrar til å tiltrekke partnere og sponsorer. Fordelen er at den kontinuerlig kan justeres og tilpasses etter hvert som virksomheten vokser, i samsvar med selskapets utviklende behov og endrede omstendigheter.
For å lage en effektiv forretningsmodell for kunstig intelligens, må selskapet først identifisere kundene det har som mål å betjene . Disse kundegruppene kan segmenteres basert på varierende behov og attributter for å sikre at den strategiske applikasjonen samsvarer med de spesifikke egenskapene til de valgte kundesegmentene. Hvilken type kunder vil bedriften din betjene ved hjelp av AI? Hvis svaret er «alle», er det et rødt flagg. Mangelen på et klart fokus på dette spørsmålet er et stort problem, da det vil skape forvirring i hele virksomheten og gjøre alt annet mer komplisert.
Oppstartsbedrifter må ha en dyp forståelse av markedet av flere viktige grunner. Å kjenne markedet hjelper oppstartsbedrifter med å finne ut hvem deres ideelle kunder er, og sikrer at de fokuserer ressursene sine på å tiltrekke seg riktig publikum. Å forstå konkurransen lar oppstartsbedrifter identifisere hull i markedet og tilby unike verdiforslag ved hjelp av AI som skiller dem fra andre. Ved å kjenne markedet og behovet for AI, kan oppstartsbedrifter identifisere nye trender innen teknologier eller kundebehov eller endringer i kundeatferd, slik at de kan ligge i forkant av utviklingen.
Tydelige forretningsmål, delmål og problemidentifisering er neste steg. Start med å tydelig definere utfordringene du ønsker at AI skal løse.
Tilpass implementeringen av AI til strategiske forretningsmål, som å øke inntektene, forbedre effektiviteten eller tilby personlige opplevelser.
Velg riktig AI-teknologi for bedriften din : Avhengig av målene dine, velg de riktige AI-teknologiene og verktøyene som AI-plattformer og AI-programvare som passer best til dine behov. Dette kan ta tid, spesielt hvis du ikke er veldig kjent med ny teknologi. I de fleste tilfeller er det best å konsultere en spesialist, forklare hva du ser for deg, hva du trenger, slik at han / hun kan veilede deg til det riktige valget for deg. Bestem deg for om du vil utvikle din egen AI-løsning eller kjøpe en ferdig plattform eller tjeneste fra en leverandør.
Bruk av AI-modeller krever store mengder data . Sørg for at bedriften din har tilgang til relevante data, som kundeatferd, salgstall eller annen nyttig informasjon. Tydelige, strukturerte og høykvalitetsdata er avgjørende for fremtidig suksess.
Utvikle en tydelig AI-strategi som skisserer hvordan AI skal integreres i driften, arbeidsflytene og målene dine. Del hele prosessen inn i mindre faser med klare milepæler og klare mål – når, hva, hvor mye? Start med mindre pilotprosjekter før du fullt ut kan integrere AI i virksomheten din. Hver sektor har sine egne særtrekk – du kan starte med en mindre investering, og deretter vurdere hva og hvor du kan forbedre deg når det gjelder AI.
Sett opp målinger for å spore ytelsen til AI-systemet opp mot forretningsmålene dine, for eksempel kostnadsbesparelser, effektivitetsgevinster eller kundetilfredshet. Overvåk jevnlig ytelsen og effekten av AI, og gjør justeringer og forbedringer etter behov for å sikre at den når målene.
Skaler AI på tvers av virksomheten. Når AI-løsningen fungerer bra innen ett forretningsfelt, utvid den om nødvendig til andre deler av virksomheten der AI kan tilføre verdi.
Siden det er mange områder der kunstig intelligens brukes, som vi beskrev i de foregående punktene, vil vi i denne delen peke på god praksis som kan være et referansepunkt, uten å kunne gå i detalj , på grunn av mangfoldet av virksomheter og praktiske anvendelser av kunstig intelligens.
Kunstig intelligens i kundeservice
McDonald’s har benyttet seg av AI-drevne selvbestillingskiosker som en del av strategien sin for å forbedre kundeopplevelsen og effektivisere driften. Disse AI-drevne kioskene er utformet for å tilpasse bestillingsprosessen, noe som gjør den mer effektiv og skreddersydd til individuelle kundebehov. Kioskene kan foreslå menyelementer basert på tidspunktet på dagen. For eksempel, i frokosttiden kan systemet foreslå frokostelementer. Systemet kan justere menyanbefalingene avhengig av været. Hvis det for eksempel er en varm dag, kan kiosken markedsføre kalde drikker eller iskrem. På en kaldere dag kan den foreslå varme drikker som kaffe eller supper. De AI-drevne selvbestillingskioskene er allerede implementert på forskjellige McDonald’s-steder rundt om i verden, spesielt i USA, Storbritannia, Australia.
Domino’s Pizza har en AI-chatbot, Dom, som tar imot bestillinger via tekst og tale. Chatboten kan kommunisere med kunder via tekstmeldinger, enten via Dominos nettsted, mobilapp eller tredjeparts meldingsplattformer som WhatsApp. Kunder kan sende en tekstmelding med ønsket bestilling, og chatboten vil svare ved å hjelpe dem gjennom menyen, bekrefte bestillingen og tilby leverings- eller hentealternativer.
Sephora , en global kosmetikkforhandler, bruker AI-drevne virtuelle assistenter for å forbedre kundenes handleopplevelse. Den virtuelle kunstneren lar kunder laste opp bildene sine og prøve forskjellige sminkeprodukter virtuelt. Sephora-chatboten, som er tilgjengelig på nettstedet deres og gjennom meldingsapper, gir personlige skjønnhetsråd, produktanbefalinger og hjelper kunder med å finne butikker eller produkttilgjengelighet.
Moteforhandleren H&M bruker en chatbot som er oppkalt etter å håndtere kundehenvendelser og gi personlige produktanbefalinger. H&M bruker AI til å svare på kundespørsmål om butikklokasjoner, produkttilgjengelighet og leveringsalternativer. Det hjelper også med grunnleggende oppgaver som ordresporing og å finne spesifikke produkter, noe som forbedrer effektiviteten til kundesupportsystemet deres.
Starbucks» Deep Brew AI tilpasser drikkeanbefalinger basert på tidligere kjøp. Deres AI-drevne plattform lar dem innovere med AI og maskinlæring, ikke bare for å tilpasse drive-thru-opplevelsen, men også automatisere tidkrevende oppgaver.
Lufthansa Airlines bruker AI-drevne chatboter for å gi flyassistanse til kunder, noe som forbedrer effektiviteten i kundeserviceoperasjonene. Chatboten kan hjelpe kunder med ulike tjenester, inkludert å bestille billetter, gi flyoppdateringer i sanntid, sjekke inn på flyreiser og svare på spørsmål om bagasjeregler eller flydetaljer.
Matlaging
Miso Robotics» «Flippy » er en AI-drevet robot som snur burgere og friterer mat på steder som White Castle og Wendy’s.
Det er en AI-drevet robotkjøkkenassistent som er utviklet for å hjelpe til med matlagingsoppgaver, spesielt grilling og steking, i hurtigmatrestauranter og storkjøkken. Flippy er et av de mest avanserte robotsystemene i næringsmiddelbransjen, og har som mål å automatisere repeterende matlagingsoppgaver samtidig som det forbedrer konsistens, effektivitet og sikkerhet.
Pizza Hut eksperimenterer med AI-drevne pizzaroboter for raskere og mer konsistent matlaging. For å effektivisere leveringsvirksomheten sin og samtidig redde planeten, har Pizza Hut utviklet et automatisert kjøkken som opererer på en nullutslippslastebil.
På SEMA-bilutstillingen som ble holdt denne uken i Las Vegas, presenterte pizzakjeden og Toyota en pizzafabrikk på hjul. Planbilen til Tundra PIE Pro er utstyrt med kjøleskap, et automatisert kjøkken med en datastyrt robotarm, en høyhastighets ventilløs ovn og en kassemonteringsstasjon.
AI-stemmeassistenter og lager- og avfallshåndtering
Panera Bread og Taco Bell tester AI-stemmeassistenter for drive-thru-bestillinger, noe som reduserer menneskelige feil og gir raskere service. Taco Bells morselskap Yum! Brands annonserte nylig at de planlegger å utvide bruken av kunstig intelligens-stemmeteknologi til hundrevis av drive-thru-steder i USA. Hurtigmatkjeden har allerede eksperimentert med AI på mer enn 100 steder i 13 stater, og Yum! Brands sa at de har funnet ut at teknologien frigjør ansatte til andre oppgaver og også forbedrer bestillingsnøyaktigheten. Selskapet ønsker også å redusere ventetider.
Panera Bread begynner å teste AI-teknologi i drive-thru-baner med mål om å forbedre gjesteopplevelsen. Med støtte fra OpenCity har utvalgte Panera-bakerier og -kafeer i Rochester, NY-området implementert OpenCitys proprietære stemmebaserte AI-bestillingsteknologi, kalt «Tori», for drive-thru-bestillinger, med mål om å maksimere effektiviteten og øke hastigheten på bestillingene.
Winnow Vision (brukes på hoteller og restauranter) hjelper kokker med å spore matsvinn ved hjelp av AI-drevne kameraer, noe som reduserer svinn og sparer penger.
Den bruker kameraer og maskinlæringsalgoritmer for automatisk å identifisere og måle matsvinn når det kastes. Ved å analysere typer og mengder avfall gir den innsikt som hjelper bedrifter med å optimalisere matproduksjonen, redusere svinn og spare penger. Dette systemet fremmer bærekraft samtidig som det forbedrer effektiviteten på kjøkken.
Zume Pizza brukte kunstig intelligens til å forutsi etterspørsel og redusere matsvinn ved å optimalisere ingrediensbestillingen. Zume ble designet for å levere pizzaer til kunder i varebiler, med maten tilberedt av roboter og stekt i GPS-utstyrte automatiserte ovner. Selskapet sikret seg et patent på matlaging under levering, som inkluderte algoritmer for å forutsi kundenes valg. De planla også å samarbeide med andre firmaer for å tilby ytterligere robottilberedt mat, som salater og desserter.
AI i matlevering og robotikk
En av hovedfunksjonene til den nye DoorDash Commerce Platform er dens AI-baserte telefonbestillingsmuligheter. Denne teknologien, som først ble introdusert i 2023, blir nå ytterligere forbedret, og kombinerer avansert AI med høyt kvalifiserte agenter for å gi enda bedre støtte til restaurantdrift.
Målet er å hjelpe restauranter med å håndtere telefonbestillinger effektivt, samtidig som de sikrer at kundene får den servicen av høy kvalitet de forventer.
Starship Technologies har små AI-drevne roboter som leverer mat.
Starship-roboter er 99 % autonome. De lærer med hver reise – og de har trygt fullført millioner av leveranser enn noen konkurrent. Disse robotene leverer varm mat, dagligvarer og industriforsyninger ved hjelp av en kombinasjon av radarer, kameraer, sensorer og maskinlæring for å identifisere objekter og navigere i verden rundt dem.