I consigli pratici per avviare un’impresa sono fondamentali per i giovani imprenditori perché li aiutano a orientarsi tra le sfide, evitare gli errori più comuni e aumentare le possibilità di successo. Molte startup falliscono per mancanza di conoscenza nella gestione finanziaria, nella domanda di mercato o nelle difficoltà operative. Molti giovani imprenditori hanno difficoltà con budget, prezzi, marketing, tecnologie—incluso le possibilità dell’IA—e con il flusso di cassa.
Imparare l’alfabetizzazione finanziaria previene cattiva gestione e garantisce la sostenibilità del business. Lo scenario globale cambia rapidamente. Consigli pratici, buone ricerche e una solida conoscenza teorica aiutano molti imprenditori a restare agili, fare pivot quando necessario e abbracciare l’innovazione. Imparare da altri imprenditori o mentori fornisce connessioni preziose e apre le porte a future partnership,finanziamenti e conoscenze di mercato.
Una volta che hai un’idea di business, scrivila insieme a tutti gli aspetti legati alla sua realizzazione. Prenditi il tempo per affinare e consolidare la tua visione generale dell’impresa e del suo futuro. Assicurati che la tua idea risponda a un bisogno reale. Rivedila continuamente, perfezionala e migliorala—aggiungendo e rimuovendo elementi quando necessario. Confrontati con conoscenti, esperti e mentori per costruire un modello completo ed esplorare applicazioni multiple della tua idea prima di investire risorse oltre al tuo tempo.
Creare un business plan per una nuova iniziativa è essenziale, perché fornisce una direzione chiara ai tuoi sforzi e aiuta ad attrarre partner e sponsor. Il vantaggio è che può essere continuamente adattato e modificato man mano che l’impresa cresce, allineandosi ai bisogni in evoluzione della società e alle circostanze mutevoli.
Per creare un modello di business basato sull’IA efficace, l’azienda deve prima identificare i clienti che intende servire. Questi gruppi di clienti possono essere segmentati in base a esigenze e caratteristiche diverse per garantire che l’applicazione strategica sia in linea con le peculiarità dei segmenti scelti. Quale tipo di clienti servirà la tua impresa usando l’IA? Se la risposta è “tutti”, questo è un segnale negativo. L’assenza di un focus chiaro su questa domanda è un problema rilevante, poiché creerà confusione in tutta l’impresa e renderà tutto più complicato.
Le startup devono avere una comprensione profonda del mercato per diverse ragioni chiave. Conoscere il mercato aiuta a individuare chi sono i clienti ideali, assicurandosi che le risorse siano focalizzate sull’attrarre il giusto pubblico. Comprendere la concorrenza permette di identificare gap di mercato, offrendo proposte di valore uniche con l’aiuto dell’IA che le distinguano dagli altri. Conoscendo il mercato e la necessità di IA, le startup possono individuare trend emergenti nelle tecnologie, nei bisogni dei clienti o nei cambiamenti nei comportamenti di consumo, rimanendo così un passo avanti.
Definire obiettivi di business chiari, traguardi e problemi da risolvere è il passo successivo. Inizia definendo chiaramente le sfide che vuoi che l’IA affronti.
Allinea l’implementazione dell’IA con gli obiettivi strategici dell’impresa, come aumentare i ricavi, migliorare l’efficienza o offrire esperienze personalizzate.
Scegli la giusta tecnologia di IA per la tua impresa: in base agli obiettivi, seleziona le tecnologie e gli strumenti IA più adatti, come piattaforme o software IA. Questo può richiedere tempo, soprattutto se non sei molto esperto di nuove tecnologie. Nella maggior parte dei casi, è meglio consultare uno specialista, spiegargli cosa immagini, cosa ti serve, in modo che possa guidarti nella scelta giusta per te. Decidi se svilupperai una tua soluzione IA o se acquisterai una piattaforma o un servizio già pronto da un fornitore.
Usare modelli di IA richiede grandi volumi di dati. Assicurati che la tua impresa abbia accesso a dati rilevanti, come comportamento dei clienti, dati di vendita o altre informazioni utili. Dati chiari, strutturati e di alta qualità sono essenziali per il successo futuro.
Sviluppa una strategia IA chiara che definisca come l’IA si integrerà nelle operazioni, nei flussi di lavoro e negli obiettivi. Suddividi l’intero processo in fasi più piccole con traguardi e obiettivi chiari—quando, cosa, quanto? Inizia con piccoli progetti pilota prima di integrare completamente l’IA nella tua impresa. Ogni settore ha le proprie caratteristiche: puoi partire con un investimento ridotto, poi valutare cosa e dove migliorare in termini di IA.
Imposta metriche per monitorare le performance del sistema IA rispetto agli obiettivi di business, come risparmi sui costi, miglioramenti di efficienza o soddisfazione dei clienti. Monitora regolarmente le performance e l’impatto dell’IA, apportando aggiustamenti e miglioramenti quando necessario per garantire che raggiunga i traguardi prefissati.
Scalare l’IA nell’impresa. Una volta che la soluzione IA funziona bene in un ambito del business, estendila, se necessario, ad altre parti dell’azienda in cui l’IA può aggiungere valore.
Dal momento che le aree di utilizzo dell’intelligenza artificiale sono molte, come descritto nei punti precedenti, in questa sezione indicheremo buone pratiche che possono rappresentare un punto di riferimento, senza poter essere dettagliate, a causa della varietà di imprese e delle applicazioni pratiche dell’IA.
AI nel customer service
McDonald’s utilizza chioschi self-order basati su IA come parte della sua strategia per migliorare l’esperienza del cliente e semplificare le operazioni. Questi chioschi sono progettati per personalizzare il processo d’ordine, rendendolo più efficiente e adattato alle esigenze individuali. Possono suggerire prodotti in base al momento della giornata (es. durante la colazione proporre prodotti da colazione). Possono adattare i suggerimenti al meteo (es. in una giornata calda proporre bevande fredde o gelati, in una fredda caffè o zuppe). Sono già stati implementati in varie sedi nel mondo, in particolare negli Stati Uniti, Regno Unito e Australia.
Domino’s Pizza ha un chatbot IA, Dom, che riceve ordini via testo e voce. Il chatbot comunica con i clienti tramite messaggi di testo sul sito, l’app o piattaforme di messaggistica di terze parti come WhatsApp. I clienti inviano un messaggio con l’ordine e il chatbot li guida nel menu, conferma e fornisce opzioni di consegna o ritiro.
Sephora utilizza assistenti virtuali basati su IA per migliorare l’esperienza di acquisto. Il Virtual Artist permette ai clienti di caricare le proprie foto e provare virtualmente diversi prodotti di make-up. Il chatbot di Sephora fornisce consigli personalizzati di bellezza, raccomandazioni di prodotti e aiuta a trovare negozi o disponibilità dei prodotti.
H&M usa un chatbot per gestire richieste dei clienti e fornire raccomandazioni personalizzate. Risponde a domande su sedi dei negozi, disponibilità prodotti, opzioni di consegna e aiuta in compiti di base come tracciamento ordini o ricerca articoli.
Starbucks con Deep Brew AI personalizza raccomandazioni di bevande in base agli acquisti precedenti. La piattaforma IA consente di innovare non solo l’esperienza drive-thru ma anche di automatizzare compiti dispendiosi in termini di tempo.
Lufthansa Airlines utilizza chatbot basati su IA per fornire assistenza ai clienti nei voli, migliorando l’efficienza del servizio. Il chatbot aiuta con prenotazioni, aggiornamenti in tempo reale, check-in e informazioni su bagagli e dettagli dei voli.
Preparazione del Cibo
Miso Robotics – “Flippy” è un robot da cucina basato su IA che gira hamburger e frigge cibi in catene come White Castle e Wendy’s. È progettato per assistere nelle attività di cucina, soprattutto grigliatura e frittura, nei fast-food e nelle cucine commerciali. Automatizza compiti ripetitivi migliorando consistenza, efficienza e sicurezza.
Pizza Hut sta sperimentando robot basati su IA per la preparazione della pizza. Ha sviluppato una cucina automatizzata a zero emissioni montata su un camion Toyota Tundra PIE Pro, dotata di frigorifero, braccio robotico computer-guidato, forno ad alta velocità senza ventilazione e stazione per l’assemblaggio delle pizze.
Assistenti Vocali AI e Gestione Inventario e Sprechi
Panera Bread e Taco Bell stanno testando assistenti vocali basati su IA nei drive-thru, per ridurre errori e velocizzare il servizio. Yum! Brands, proprietaria di Taco Bell, ha annunciato che espanderà la tecnologia in centinaia di sedi negli USA, avendo già sperimentato l’IA in oltre 100 punti vendita.
Panera Bread ha introdotto Tori, tecnologia proprietaria di voice ordering IA sviluppata da OpenCity, in alcune bakery-cafè di Rochester (NY), per massimizzare efficienza e rapidità degli ordini.
Winnow Vision (usata in hotel e ristoranti) aiuta gli chef a monitorare gli sprechi alimentari tramite telecamere IA, riducendo rifiuti e costi. Analizza automaticamente tipi e quantità di scarti per ottimizzare la produzione.
Zume Pizza utilizzava l’IA per prevedere la domanda e ridurre sprechi ottimizzando l’approvvigionamento ingredienti. Le pizze erano cucinate in forni automatizzati montati su furgoni e l’azienda aveva brevettato un sistema di cottura durante la consegna.
AI nel food delivery e nella robotica
DoorDash Commerce Platform ha introdotto nel 2023 il sistema di ordini telefonici con IA, combinato con agenti umani esperti, per supportare meglio i ristoranti nella gestione delle chiamate.
Starship Technologies utilizza piccoli robot basati su IA per consegnare cibo. Sono autonomi al 99%, imparano a ogni percorso e hanno completato milioni di consegne in più rispetto a qualsiasi competitor. Consegna di cibo caldo, spesa e forniture industriali tramite radar, telecamere, sensori e machine learning.