Nu je inzicht hebt in wat er allemaal komt kijken bij het creëren van een AI-model, is het tijd om de huidige bestaande producten te bekijken en te kijken hoe deze het meest effectief kunnen worden ingezet. Het is geen geheim dat AI je productiviteit een boost kan geven. Daarom bespreken we in dit hoofdstuk de beste toepassingen voor LLM’s en in welke situaties AI contraproductief kan zijn. LLM’s zoals ChatGPT kunnen in veel situaties nuttig zijn, maar aangezien deze cursus bedoeld is voor jonge ondernemers, richten we ons op de meest bedrijfsgerichte toepassingen.
Voordelen
- Snelle generatie van gerelateerde onderwerpen
- Vertrouwd met veel concepten en goed in het verbinden van gerelateerde punten
- Kan ideeën met je bespreken, vergelijkbaar met hoe je met iemand zou praten
Beperkingen
- Soms begrijpt hij niet wat je verwacht, dus moet je specifieker zijn
- Alleen getraind met beschikbare data. Als het om iets bedrijfseigens gaat of buiten de dataset valt, heb je pech.
Voordelen
- Schrijft doorgaans coherenter dan de meeste mensen, vooral in hun tweede taal
- Vertrouwd met veel concepten en goed in het verbinden van gerelateerde punten
- Kan ideeën met je bespreken, vergelijkbaar
Beperkingen
- Soms is de toon niet relevant voor het type tekst
- Als u samenwerkt met iemand die geen AI-content accepteert, kan hij of zij een AI-scanner gebruiken.
- Het kan langer duren om de context en de verwachting uit te leggen dan wanneer u het zelf schrijft
Voordelen
- Ontdek fouten die u misschien over het hoofd ziet
- Sneller dan wanneer u uw eigen werk leest, vooral bij grotere teksten
- Kan verbeteringen voorstellen zodra kritiek is geïdentificeerd
- Gebruikt vaak meer woorden dan nodig zijn voor de boodschap die het probeert over te brengen, tenzij u het de opdracht geeft dit niet te doen.
Beperkingen
- Geprogrammeerd om een antwoord te geven, hoe geforceerd ook, wat soms resulteert in triviale feedback
- Soms veel kritischer dan nodig voor de taak die voorhanden is
- Kan zijn eigen code repareren als het bij de eerste poging niet werkt
- Kan de code regel voor regel uitleggen
Voordelen
- Snelle codegeneratie
- Vertrouwd met veel talen en frameworks
Beperkingen
- Bestandssystemen en complexe integraties kunnen niet worden gegenereerd
- Kan tijdverspilling zijn door het genereren van code die u niet begrijpt
- Soms hallucineert hij over valse feiten
- Beperkt tot trainingsgegevens die zijn verstrekt
- Kent alleen de contextuele informatie die u verstrekt
Als de onderwerpen waarover u informatie wilt krijgen of waarover u met de AI wilt discussiëren, niet prominent aanwezig zijn in de trainingsgegevens, zal de AI het niet goed doen in prompts die betrekking hebben op deze onderwerpen.
Als u bijvoorbeeld een tekst voor de website van uw bedrijf probeert te schrijven, moet u de AI een heleboel informatie geven over uw visie, activiteiten, enzovoort. Als deze informatie niet al in toegankelijke tekst staat die u kunt kopiëren en plakken, kan het langer duren om deze op te schrijven dan wanneer u de tekst voor de website zelf schrijft. Dit geldt vooral wanneer u een korte tekst met een zeer precieze betekenis nodig hebt. In die gevallen kan het effectief zijn om de initiële tekst te schrijven en de AI vervolgens te vragen of er ruimte voor verbetering is.