След като вече сте развили разбиране за това какво е необходимо за създаването на модел с изкуствен интелект, е време да разгледате текущия пейзаж на съществуващите продукти и как те могат да бъдат използвани най-ефективно. Не е тайна, че използването на изкуствен интелект може да повиши вашата производителност, така че в тази глава ще обсъдим най-добрите приложения на LLM и ще разгледаме в кои ситуации ИИ може да бъде контрапродуктивен. LLM като ChatGPT могат да бъдат полезни в много ситуации, но тъй като този курс е за млади предприемачи, ще се съсредоточим върху най-бизнес ориентираните приложения.
Предимства
- Бързо генериране на свързани теми
- Запознат с много концепции и добър в свързването на свързани точки
- Може да ви отклонява идеи, подобно на начина, по който бихте говорили с човек
Ограничения
- Понякога не разбира какво очаквате, така че трябва да бъдете по-конкретни
- Обучен само върху налични данни, така че ако е нещо патентовано или извън набора от данни, нямате късмет
Предимства
- Обикновено пише по-съгласувано от повечето хора, особено на втория си език
- Запознат с много концепции и добър в свързването на свързани точки
- Може да ви отклонява идеи, подобно на начина, по който бихте говорили с човек
Ограничения
- Понякога тонът не е подходящ за типа текст
- Ако работите с някой, който не приема AI съдържание, той може да използва AI скенер.
- Може да отнеме повече време да обясните контекста и очакванията, отколкото да ги напишете сами
Предимства
- Открива грешки, които може да сте пропуснали
- По-бързо от четенето на собствената ви работа, особено за по-големи текстове
- Може да предложи подобрения, след като бъдат установени критики
Ограничения
- Програмиран да дава отговор, което понякога води до тривиална обратна връзка
- Понякога е много по-критичен, отколкото е необходимо за текущата задача
- Често използва повече думи, отколкото е необходимо за посланието, което се опитва да предаде.
Предимства
- Бързо генериране на код
- Запознат с много езици и рамки
- Може да поправи собствения си код, ако не работи от първия опит
- Може да обясни кода ред по ред
Ограничения
- Невъзможност за генериране на файлови системи и сложни интеграции
- Може да губите време, генерирайки код, който не разбирате
- Понякога халюцинира с неверни факти
- Ограничен до предоставените данни за обучение
- Знае само контекстуалната информация, която предоставяте
LLM работят на базата на предвиждане на следващата дума, която трябва да бъде генерирана. Въпреки че по-новите модели имат по-усъвършенствани системи за цитиране и предоставяне на информация, все пак е добре сами да проверите важни факти, тъй като могат да се случат грешки.
Ако темите, за които се опитвате да получите информация или да обсъдите с изкуствения интелект, не са на видно място в неговите обучителни данни, той няма да се справи добре с никакви подкани, свързани с тези теми.
Ако темите, за които се опитвате да получите информация или да обсъдите с изкуствения интелект, не са на видно място в неговите обучителни данни, той няма да се справи добре с никакви подкани, свързани с тези теми.
Ако например се опитвате да напишете текст за уебсайта на вашата компания, тогава трябва да предоставите на изкуствения интелект много информация за вашата визия, операции и т.н. Ако тази информация не е вече в достъпен текст, който можете да копирате и поставите, може да ви отнеме повече време да я напишете, отколкото сами да напишете текста за уебсайта.
Това е особено вярно, когато имате нужда от кратък текст с много точно значение. В тези случаи може да е ефективно да напишете първоначалния текст и след това да попитате изкуствения интелект дали вижда възможност за подобрения.